交通運輸

將高效能且具可擴展性的運算平台與完整解決方案,直接部署至各類車輛、站點與交通基礎設施之中,支援多元智慧交通應用

交通運輸正邁向 AI 驅動與全面互聯化

從智慧道路到自動駕駛車輛,現代交通基礎設施高度仰賴低延遲的邊緣運算,以支援視覺處理、資料分析與安全系統。車牌辨識、乘客流量分析與車輛狀態診斷等即時監控應用,已成為基本需求。面對嚴苛、密集且高度移動的交通環境,運算平台需同時具備小型化與強固設計;隨著通訊標準快速演進,即時資訊廣播、同步顯示與高頻寬傳輸亦得以實現。透過模組化邊緣系統,可於公車、列車、機場與路側設備中快速部署,無需冗長的重新設計流程,即可擴展智慧交通應用。

交通運輸特性

空間受限環境中的快速部署

車輛與資訊亭可供運算硬體安裝的空間極為有限。

穩定的長距離多媒體傳輸

機場與火車站等大型場域需實現長距離同步影像傳輸。

即時視覺與分析

即時處理影像與感測資料,是確保交通安全與流量管理的關鍵。

交通運輸解決方案

RAYI 系統

針對痛點一,RAYI 聚焦於極致微型化與高度整合設計。其超小型機身並內建 Full HD 攝影機,能有效解決空間受限的部署挑戰,提供即插即用的微型視覺單元。此設計可直接加速智慧零售貨架、門禁控制等邊緣 AI 應用的導入,滿足快速部署且無需額外設計負擔的需求。

MARC 系統

MARC 系列搭載 NVIDIA Jetson Orin Nano,最高可提供 67 TOPS 的運算效能,支援先進的生成式 AI 與高效能視覺處理應用。其豐富的 I/O 介面可支援多攝影機輸入、感測器融合與邊緣端即時分析,特別適用於智慧路口、交通違規偵測、自主接駁系統及交通基礎設施監控等應用場景。